Организация статистического контроля качества дорожно-строительных работ. Статистическая обработка результатов измерений

Скачать работу - Организация статистического контроля качества дорожно-строительных работ. Статистическая обработка результатов измерений

Определение необходимого числа измерений.

Дорога 2-й категории, модуль упругости грунта II Необходимое минимальное достаточное число измерений где, t – нормированное отклонение K b – коэффициент вариации d - относительная погрешность Составляем схему. B уч – 15м L уч – 200м Нормированное отклонение ( t ) – 1,97 Kb – 0,30 d - 0,1 Выбираем 35 случайных чисел и наносим их на схему участка измерений, затем для сокращения в объёме работ из них выберем 5 и найдём их координаты.

Значения: 86; 51; 59; 07; 04 ; 66; 15; 47 ; 64; 72 ; 56; 62 ; 8; 53; 32; 94; 39 ; 76; 78; 02; 69; 18; 60; 33; 93; 42; 50; 29; 92; 24; 88; 95; 55; 37 ; 34.

10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200

15

	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	12
B уч 15м	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36	37	38	39	9
41	42	43	44	45	46	47	48	49	50	51	52	53	54	55	56	57	58	59	6
61	62	63	64	65	66	67	68	69	70	71	72	73	74	75	76	77	78	79	3
0	82	83	84	85	86	87	88	89	90	91	92	93	94	95	96	97	98	99	100

L уч – 200 м

Вывод: для контроля модуля упругости на автомобильной дороге 2-й категории необходимо провести 35 измерений. Схема участка измерения представлена на рис.1. Координаты точек измерений следующие: 1) x 1 =55; y 1 =1,5 2) x 2 =105; y 2 =7,5 3) x 3 =65; y 3 =13,5 4) x 4 =55; y 4 =1,5 5) x 5 =145; y 5 =1,5 2. Определение необходимого числа измерений.

Дорога 2-й категории, модуль упругости грунта III Необходимое минимальное достаточное число измерений где, t – нормированное отклонение K b – коэффициент вариации d - относительная погрешность Составляем схему. B уч – 12м L уч – 200м Нормированное отклонение ( t ) – 1,65 Kb – 0,30 d - 0,1 Выбираем 25 случайных чисел и наносим их на схему участка измерений, затем для сокращения в объёме работ из них выберем 5 и найдём их координаты.

Значения: 56; 46; 8; 53; 32; 94; 37; 76; 78; 02; 69; 18; 60; 33; 93; 42; 50; 29; 92; 24; 88; 95; 55; 84; 3.

10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200

15

	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	12
B уч 12м	22	23	24	25	26	27	28	29	30	31	32	33	34	35	36	37	38	39	9
41	42	43	44	45	46	47	48	49	50	51	52	53	54	55	56	57	58	59	6
61	62	63	64	65	66	67	68	69	70	71	72	73	74	75	76	77	78	79	3
81	82	83	84	85	86	87	88	89	90	91	92	93	94	95	96	97	98	99	100

L уч – 200 м

Вывод: для контроля поперечного уклона на автомобильной дороге 2-й категории необходимо провести 25 измерений. Схема участка измерения представлена на рис.1. Координаты точек измерений следующие: 1) x 1 =155; y 1 =7,5 2) x 2 =145; y 2 =7,5 3) x 3 =65; y 3 =13,5 4) x 4 =125; y 4 =7,5 5) x 5 =115; y 5 =10,5 Часть 2 Статистическая обработка результатов измерений. 2.1. Определение основных статистических характеристик выборки. N = 20 1,31 2.1.2. Среднее арифметическое значение 2.1.3. Среднее квадратичное отклонение 2.1.4. Дисперсия 2.1.5. Коэффициент вариации 0,1644>0,15 – неоднородная выборка 2.2. Определение основных статистических характеристик выборки. N = 10 2.2.1. Размах 1,22 2.2.2. Среднее арифметическое значение 2.2.3. Среднее квадратичное отклонение 2.2.4 Дисперсия 2.2.5. Коэффициент вариации 0,1487 2.3. Определение основных статистических характеристик выборки. N = 5 2.3.1. Размах 1,31 2.3.2. Среднее арифметическое значение 2.3.3. Среднее квадратичное отклонение 2.3.4 Дисперсия 2.3.5. Коэффициент вариации 0,3076>0,15 - неоднородная выборка 2.4. Определение абсолютной и относительной погрешностей выборки.

Оценка влияния числа измерений на точность определения статистических характеристик.

Вывод: При выборке N =10 среднеарифметическое значение имеет низкую погрешность, остальные значения погрешностей достаточно высоки (более 5%). При выборке N =5 среднеарифметическое значение также имеет низкую погрешность, остальные значения погрешностей высоки (более 50%), а дисперсия более 100%. В целом, можно заключить, что при N =10 меньших процент погрешностей, чем при N =5. Учитывая вышеизложенное, можно сказать, что с увеличением числа измерений точность определения характеристик возрастает, как следствие, погрешности уменьшаются.

Контрольная карта N = 5

2,6179

2,002

1,3861

Контрольная карта N = 10

2,3881

2,079

1,7699

Контрольная карта N = 20

2,4266

2,084

1, 7414

3. Интервальная оценка параметров распределения. 1. Определить границы доверительного интервала для единичного результата измерения по формуле для N = 20 для всех уровней P дов. 2. Построить кривую 3. Определить границы доверительного интервала для истинного значения для N =20; 10; 5 для всех уровней P дов. N =20; 10; 5 при P дов. = 0,9 Вывод: С уменьшением количества измерений границы доверительного интервала раздвигаются (для истинного значения случайной величины). 5. Исключение результатов, содержащие грубые погрешности.

оценка стоимости изобретения в Калуге
оценка машин для наследства в Туле
оценка рыночной стоимости пакетов акций в Липецке